内存：
mem.memfree.percent：内存剩余的百分比
CPU：
cpu.idle：CPU空闲百分比
cpu.iowait：CPU的IO等待的百分比
磁盘：
disk.io.write_bytes/device=vdb：磁盘的写入速率
disk.io.read_bytes/device=vdb：磁盘的读取速率
disk.io.await：每一个IO请求的处理的平均时间（单位是毫秒），这里可以理解为IO的响应时间，一般地系统IO响应时间应该低于5ms，如果大于10ms就比较大了。
disk.io.util：IO使用率
网络net
net.if.in.bytes/iface=eth0 网络上传速率（M/s）
net.if.in.packets/iface=eth0 网络上传速率（数据包/s）
net.if.out.bytes/iface=eth0 网络下载速率（M/s）
net.if.out.packets/iface=eth0 网络下载速率（数据包/s）
net.if.total.bytes/iface=eth0 网络总传输速率（M/s
net.if.total.packets/iface=eth0 网络总传输速率（数据包/s）
负载：
load.15min：15分钟运行进程队列中平均负载
load.1min：1分钟运行进程队列中平均负载
load.5min：5分钟运行进程队列中平均负载
解释：
系统平均负载是CPU的Load，它所包含的信息不是CPU的使用率状况，而是在一段时间内CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数之和的统计信息，也就是CPU使用队列的长度的统计信息。这个数字越小越好。（建议最大是内核数*0.7）
补充：
df.bytes.free：磁盘可用量
df.bytes.free.percent：磁盘可用量占总量的百分比
df.bytes.total：磁盘总大小
df.bytes.used：磁盘已用大小
df.bytes.used.percent：磁盘已用大小占总量的百分比（监控这个指标报警）
df.inodes.total：inode总数
df.inodes.free：磁盘可用inode数目
df.inodes.free.percent：可用inode百分比
df.inodes.used：磁盘已用的inode数据
df.inodes.used.percent：已用inode百分比（监控这个指标报警）
disk.io.ios_in_progress：当前正在运行的实际I / O请求数
disk.io.msec_read：所有读取花费的总计ms数
disk.io.msec_total：ios_in_progress> = 1的时间量
disk.io.msec_weighted_total：统计最近的I / O完成时间和积压。
disk.io.msec_write：所有写入所花费的总时间
disk.io.read_merged：相邻的读取请求合并在单个req中
disk.io.read_requests：读取成功完成的总数（汇总）
disk.io.read_sectors：成功读取的扇区总数
disk.io.write_merged：相邻的写请求合并在单个请求中
disk.io.write_requests：成功写入磁盘的总次数
disk.io.write_sectors：成功写入扇区数的总次数
disk.io.read_bytes：单位是byte的数字
disk.io.write_bytes：单位是byte的数字
